データサイエンス入門講座、キャンセル待ちのみ受付中です

データサイエンス入門講座

~DX時代のデータサイエンスとは?~

データサイエンスを身近に感じてもらい、ビジネスでの活用法を探る、毎回好評の本講座。

今回は、「DX時代のデータサイエンス」がテーマです。

 

DX(デジタル・トランスフォーメーション)という言葉が、数多く聞かれるようになりました。DXとは、デジタル技術を活用した変革を指し、多くは現在進行形で進んでいます。Ai,IoT,ビッグデータ、VRといったデジタル技術は、事業の業績や対象範囲を根底から変化させるインパクトを秘めており、活用しきれなければ、デジタル競争に負けるとも言われています。

このように、ビジネスパーソンの関心の高い、DX分野ですが、多くの企業にとっては、「何から始めていいのかわからない」「DX時代がどのようなものかつかみきれていない。」という状況下と思われます。

現場レベルはもちろん、経営レベルでもデータをどう実装、活用していくべきか、まだ判然としていないというのが現状ではないでしょうか。。

 

今回は、そんな皆様向けに、データサイエンスの分野で豊富な指導歴を持つ講師が、DXについて解説頂きつつ、DX時代を踏まえたデータサイエンスの基礎知識、最新事例を解説します。

 

DX時代におけるビッグデータ、人工知能といった分野について基礎知識の理解、最新事情の把握をされたい方、データサイエンティストという職種に興味をお持ちの方には、とりわけ本講座は有意義なものとなることでしょう。

  

ご自身のデータサイエンスの基礎能力向上に、御社のAI、データ解析導入の可否の検討に、ぜひ本講座をご活用下さい。

 

  

<本講座で得られること、変われること>

▼DX時代におけるデータサイエンスの考え方、データサイエンティストの仕事について、その基本と実例を学ぶ機会ことができる。

▼AI、データ解析の導入を検討している企業が、具体的な導入事例、方法を知ることができる。

▼AI、データ解析の現状と今後を正しく、理解し、今後のビジネスチャンスをつかみ、脅威を乗り越えるキッカケを作る。

 

<講師>

堅田 洋資YOSUKE KATADA

(株式会社データミックス代表取締役)

University of San Francisco, M.S. in Analytics修了

一橋大学商学部卒業(統計学・データサイエンス専攻)

日本では数少ない米国大学のデータサイエンス修士号を保有。

前職の白ヤギコーポレーションにて、社内のデータはもちろんクライアントのデータ分析を支援するコンサルタントとして活躍。

これまで機械学習を用いたレコメンデーション、アプリユーザーの行動分析や機械学習を用いたプッシュ通知の最適化、交通系IoTのデータ分析、数理最適化などを担当。

白ヤギコーポレーション参画前は、監査法人トーマツにてデータ分析コンサルタント、生体センサスタートアップでサービス・アルゴリズム開発の取締役、KPMG FASにて事業再生コンサルタント、外資系メーカーでの経理・マーケティングなど幅広い経験を持つ。

▼著作

フリーライブラリで学ぶ機械学習入門(秀和システム)

▼メディア実績

●日経ビッグデータWeb版パートナーレポート「成功するアナリティクス案件の選択とは

●SELECK 「数値からユーザー行動を読み解く!データ可視化のカギは、TableauとRの使い分け」

●SELECK 「ビッグデータ分析を競い合え!世界中のデータサイ エンティストが集う「Kaggle」とは」

▼講演実績

●日経ビッグデータカンファレンス「世界最大級分析モデルコンペ Kaggleの最新動向」

●デブサミ2016 「人間と機械学習のはざま: どこまで機械に任せるのか」

 

●マーケティングテクノロジーフェア2017 「ケースで学ぶ!意思決定者のための統計学超入門 ~理論とケースで統計学的思考の基本を身につける~」

増席対応中。間もなく収容限界、締切となります。

 

キャンセル待ちのみ受付中

<募集要項>

■日時

2019年11月28日(木)19時~21時

 

 

■内容(予定)

デジタルトランスフォーメーション(DX)とは

DXとデータサイエンスの関係

データサイエンスとは何か

なぜデータ活用が進まないのか

データサイエンスとビジネスの橋渡し人材が重要

ビジネス課題を分析課題へと翻訳するスキル

KPIツリーとカスタマージャーニー

問いの質の5段階

データサイエンスの手法の基礎

データ活用を推進する文化をいかに醸成するか

最新のデータサイエンス事情(データの民主化、AutoMLなど)

<ワーク>データ分析課題を検討するワーク

 

 

■対象

データサイエンティストを志す社会人、学生

自社でデータ解析、AIの導入を検討している経営者、起業家、ビジネスマン

データ解析、AI分野で起業を考えている経営者、起業家、ビジネスマン

データ解析の最新動向を知りたい経営者、起業家、ビジネスマン

 

 

■定員 

キャンセル待ちのみ受付中です。

20人(先着順)

※板橋区在住、在勤の方でなくても受講可能です。

 

 

 

■費用(前払い制)

2,800円(資料代等込み) 1時間あたり1,400円 

※銀行振込にて承ります。

※申込後、銀行口座情報が届きますので、下記支払期限に関わらず、すみやかにお手続き下さい。

▼申込/支払期限

2019年11月22日(金)

※お支払いが確認できない場合、申込みを取消させて頂く場合があります。

※理由の如何を問わず、お支払済の講座料金の返金は致しません。

 

 

 

 

■申込方法  

11月9日(土)朝9時より、以下申込フォームよりお申込み下さい。
お申込み後、こちらから返信メールを差し上げます。
万一返信メールがない場合はご連絡下さい。

 

キャンセル待ちのみ受付中です。

 

登録5分

※定員制の講座につき、お申込後のキャンセルはご遠慮下さい(参加費相当額のキャンセル料を申し受けることがあります)。

今後の企画の参考と致しますので、3分程度ご参加頂けない理由をお聞かせ下さい。