データサイエンス実践講座（対面講座）はこちら

 

 

第一線のデータサイエンティストが指導・監修。

データ分析の現場を、ケースで疑似体験する。

データ活用の実際を学び、自社の実装につなげるための4時間。

DX（デジタル・トランスフォーメーション）という言葉も広く浸透し、データを用いた経営、オペレーションも実装段階に入る企業も出て参りました。

今回は、第一線のデータサイエンティストが実際に携わった事例をもとに、自らが監修したケースを使い、データ分析の現場を疑似体験する講座を企画致しました。

具体的なデータ分析を通じて、データ活用をどう実装していくべきか、現場レベル、経営レベルを問わず、多くの気づきを得られ、ご自身の職場での応用へのヒントとなるのではと思います。

また、DX時代におけるデータ活用の現状を把握されたい方、さらにはデータサイエンティストという職種に興味をお持ちにとっても、本講座は有意義なものとなることでしょう。

データ活用の実際の理解に、また御社の実装の検討にぜひ本講座をご活用下さい。

 

＜内容（予定）＞

「第1回　社員満足度に関するアンケートのデータ活用」

第1回は、人事分野をケースとして使用します。

人事関連に従事されている方にはなじみの深い内容かと思われますが、そうでない方にとっても、データ活用の実際を理解する上で、よい題材になのではと思います。

 

【ケーススタディ概要】

会社の社長の伊藤は、「ここ最近、社員たちの仕事に対するモチベーションが下がっている」と感じていた。

社員の士気低下が組織としてのパフォーマンスに暗い影を落とし始めていることに不安を感じている。幸い、現時点では、業績にそこまで大きな悪影響が見られているわけでは無く、今のうちに手を打つことが急務であると、伊藤は考えていた。

 

1日目（2時間）19：10～21：00

- データ分析の全体像

・仮説思考によるデータ活用の流れ

・問題設定・仮説構築

・アウトプットイメージをすり合わせるためのスケルトン

・グラフの作成・読み解き

・事例紹介

- アンケート分析のケーススタディ

・ビジネスケースを読んで、仮説を構築しよう

・仮説を検証するための、グラフを作成しよう（Excel pivotテーブル＋グラフ作成）

 

2日目（2時間）19：00～21：00

- アンケート分析のケーススタディ

・作成したグラフを読み解こう

・演習

・仮説思考によるデータ活用の流れ

・気になった仮説を考えよう

・可視化してみよう

・新しい発見・追加で気になることを検証しよう

・発展的な分析手法の紹介（仮説検定・回帰分析）

 

▼オンラインライブ懇親会（希望者のみ）

第2日目　21:00〜21:30 懇親会 

※講師への追加質疑応答、参加者同士の交流の時間となります。

※ドリンク、スナック等を各自ご準備の上、ご参加下さい。

 

 ＜申込者特典：録画映像を期間限定で公開＞

当日の講座の模様は、録画映像にて1週間限定で申込者と共有致します。

当日うまく接続できなかった、都合により参加できなくなった方も、こちらから講座を視聴頂けます。

また当日ご参加頂いた方にも、復習用としてお使い頂けます。

※機械の不具合等でうまく録画できない可能性もありますので、極力当日の受講をお勧め致します。 

※録画した動画は、後日販売の目的で使用させて頂く場合がございます。予めご了承下さい。

 

 

＜本講座で得られること、変われること＞

▼データ分析の考え方・進め方を知ることができる。

▼ケースを用いて、データ分析を体感することができる。

▼Excelの操作方法で終わらず、一歩踏み込んだデータ可視化ができる

▼「グラフを作ってみたけれども・・次に繋がらない」から次に繋がる分析に変わることができる。

 

▼講義資料サンプル（実際のものとは異なる場合があります）

＜講師＞

福澤 彰吾

（株式会社データミックス　データサイエンティスト育成スクール講師） 

大学時代は数学を専攻し、その後SIerに入社。自然言語処理を扱うプロジェクトで分析を担当。

2019年よりデータミックスに参画。 

データサイエンティストとして大手通信キャリア、Webマーケティング会社、スポーツアパレル小売業、新聞社などを担当。 

現在は、法人向け研修のコンサルティング営業、コンサルティング業務、データサイエンティスト育成のスクール講師を兼任。

▼著作

■実施要領（ご自宅、職場からご参加下さい。）

＜日時＞

▼第1日目　2023年3月9日（木）19時～21時

▼第2日目　2023年3月16日（木）19時～21時（懇親会21時～）

※日本時間

※プログラムの進行上、前後する場合があります。

※日本時間

※プログラムの進行上、前後する場合があります。

  

＜対象＞

・ビジネス活動でデータ分析スキルを必要とする、起業家、経営者、ビジネスパーソンの方

・データ分析担当者の方

・データ活用について興味のある方

※板橋区民向けの格安講座ですが、在住、在勤でなくても受講可能です。世界中からご参加下さい。 

 

 

＜人数＞ 先着順にて受付中　

20名（限定。先着順）

※講座の性質上、増席は致しません。

※残席数は最新でない可能性があります。最新情報は下記申込ページ（Eventregist）をご確認下さい。 「受付期間終了」「売切」でなければ購入可能です。

  

＜各自準備が必要なもの＞

講演は、オンライン会議システム「Zoom」を使用して開催致します。

（１）カメラ、通信環境のある、PC、スマホ、タブレット等

（２）オンライン会議ツール「Zoom」

※Zoomに関しての「よくある質問」はこちらをご覧下さい。

（３）ExcelができるPC等

上記（１）のZoomで使うものと同一の機器でも問題ないかと思いますが、オンライン講義を受けながらExcelで作業をして頂きますので、（１）はスマホに接続頂き、（３）はPCで作業頂く方法による聴講の方がよりスムースかと思います。

 

＜テキスト＞

こちらで準備しますので、購入書籍等は不要です。

 

＜参加費＞

初回実験　特別価格

11,800円（講座4時間＋懇親会30分＋資料代込）

 

 

■お手続き（支払方法、手続方法）   

＜支払方法＞
①クレジットカード払い（JCB、VISA、Master、Paypal）
日本経済新聞社グループが運営するイベントプラットフォーム、Event Regist（イベントレジスト）での支払いが可能です。これまでのような銀行振込の手間もありません。 
②銀行振込
従来どおり銀行振込でお支払いも承ります。手続中に満席とならないよう、お申込後すみやかに支払手続をお願い致します。 
※支払方法に関する「よくある質問」はこちらをご覧下さい。 

 

＜手続方法＞

▼STEP1   

イベントレジストよりお申込、お支払いの手続をお願い致します。

※期限直前に申込されますと、手続が間に合わない場合がありますので、早めにお手続きをお願い致します。

※一度お支払い頂きました代金は、理由の如何を問わず返金致しません。万一当日欠席の場合は、代理の方がご出席下さい。

※残席数は最新でない可能性があります。最新情報は下記申込ページ（Eventregist）をご確認下さい。

 

▼STEP2　

手続完了後、EventRegistより登録完了のメールが届きます。 

※振込払いの方へは、自動返信メールで申込受付と振込方法の案内のメールが届きますので、すみやかにお支払いをお願い致します。

 

▼STEP３

後日、講座案内のメールが届きます。

講座に関してのZoom ID、配布資料等については、後日登録アドレス宛メールにてご連絡致します。

 

 

＜お問い合わせ＞

よくある質問は、こちらにまとめました。

 

その他ご不明な点は、どんなことでも以下宛お問い合わせ下さい。　

板橋区立企業活性化センター　データサイエンス実践講座担当　宛

kigyoujyuku@itabashi-kigyou.jp  

※電話でのお問い合わせは専属の担当がおりませんので、メールでのお問い合わせがスムースです。 

 

 

「データ活用をどう実装するか」を体感したい皆様のお越しをお待ちしております。