GA4実践講座（データ分析編）

＜2月4日講座ご参加の皆様へ＞

▼2月2日（月）10時（※その後お申込みの方には随時）に、「当日のご案内」という件名で@itabashi-kigyou.jp のアドレスからメールをお送りしています。

▼このメール内のリンク先（Notion）に、Zoom ID・配布資料等がすべてあります。講座動画もこちらに追加します。

📌 メールが見つからないときは…

- 迷惑メールフォルダ、「プロモーション」や「その他」タブを確認

- 申し込みに使ったメールアドレスを確認

📊 データは見ているのに、次の一手が決まらない。

──その原因は「分析」ではなく「判断」にあります。

グロースハック視点で学ぶ GA4“読み解き”2時間講座

シリコンバレー発のグロースハック思考を、日本の現場で使える形に。
GA4を「眺めるツール」から「次の一手を決める意思決定ツール」へ。

＜本講座をまとめると・・・＞

✅ GA4を導入したものの、「数字は見ているが判断に使えていない」と感じている方に
✅ 設定や操作ではなく、「次に何を変えるべきか」を決める力を身につけたい方に
✅ グロースハックの視点で、改善の優先順位と打ち手を論理的に導く思考法を習得
✅ 売上・CVR・LTVなど、事業成果に直結する数字の“意味”を読み解く方法を具体的に解説

🌟 GA4を「眺めるだけ」から「意思決定に使えるツール」へ。
この2時間で、数字の見え方が変わり、「次に何をすべきか」が言葉で説明できる状態を目指します。
▶ 実施要領・お申込みはこちら

GA4を「見ているのに、活かしきれていない」──そんな方に向けた実践講座です。

GA4の導入が進む一方で、「数字は出ているが、何を直せばいいか分からない」「判断に自信が持てない」という声は少なくありません。

本講座では、設定作業や操作説明には踏み込まず、 「数字をどう解釈し、次の一手をどう決めるか」 に特化して学びます。

アクセス数やエンゲージメント率を見るだけで終わらせず、 コンバージョンやLTVといった“事業成果につながる数字” をどう捉えるか。
どこから優先して改善すべきかを、グロースハックの視点で整理します。

本講座のポイント

「設定は他人任せ」「数字は見ているだけ」──そんな状態を脱却します。

GA4は“導入しただけ”では意味がありません。
重要なのは、 「どの数字を見るか」「その数字から何を判断するか」 です。

2時間の講座で、

✅ 数字を行動につなげる“読み解き”の基本

✅ 分析を改善アクションへ落とす思考プロセス

✅ データに振り回されない意思決定の軸

を身につけます。

設定不要・操作不要。
GA4を「判断のために読む」視点を身につける講座です。

■ GA4（Google Analytics 4）とは？

GA4は、Googleが提供する最新のアクセス解析ツールです。
イベントベースでユーザー行動を捉え、「どこで成果につながり、どこで止まっているか」を立体的に把握できます。

本講座では、このGA4を “分析ツール”ではなく“意思決定の材料”として使う視点 にフォーカスします。

■ グロースハックとは？

グロースハックとは、アメリカ・シリコンバレーを中心に発展してきた、 データを起点に「仮説 → 検証 → 改善」を高速で回し、事業を成長させる思考法です。

一方で、海外のフレームワークをそのまま日本企業に当てはめても、「組織構造が合わない」「意思決定プロセスが違う」といった理由で機能しないケースも少なくありません。

本講座では、シリコンバレー発のグロースハック手法をベースにしつつ、 日本の中小企業・事業会社の現場に合う形へと講師自身がアレンジしてきた実践知 をもとに解説します。

GA4は、そのグロースハックを実践するための 「最初の意思決定ツール」として最適です。数字を“分析する”のではなく、 「次に何を決めるか」を導くために読むことで、意思決定の質そのものを高めることができます。

＜内容（予定）＞
数字を「見る」から、事業の意思決定に「使う」へ

本講座は、GA4の設定作業は一切行いません。
すでに取得されているデータをもとに、「何が起きているのか」「次に何を打つべきか」を読み解く力に集中します。

📌 主な内容

1. グロースハックの概要

・米国発の成長手法「グロースハック」とは何か

・なぜ今、GA4がグロースハックの起点になるのか

2. セミナーの目的と全体像

・本講座で目指すゴール（できるようになること）

・「なんとなくGA4を見る状態」から抜け出すための視点

・UA（ユニバーサルアナリティクス）との違いを“使う側”視点で整理

3. GA4の基本知識（読み解きに必要な最低限）

・GA4は「何を」「どの単位で」捉えているのか

・セッション／イベント／ユーザーの関係性

・数字の前提を誤解しないための重要ポイント

4. イベントトラッキングの考え方

・イベントは「設定」より「意味づけ」が重要

・売上・CV改善につながるイベントの見方

・どの数字が“経営判断に使えるイベント”なのか

5. データ分析の基本

・GA4レポートで、まず見るべき指標はどれか

・エンゲージメント率／離脱／CVR／LTVの読み解き方

・「数字を見て終わる人」と「打ち手が出る人」の違い

6. グロースハッカー流データで事業を伸ばす思考法

・KPIピラミッドの作り方（経営視点での整理）

・仮説 → 検証 → 改善の回し方

・データを「意思決定」に落とすための言語化

・実際の改善事例紹介（どの数字を見て、何を変えたのか）

7. ワークショップ（任意参加）

・実際のGA4レポートを題材に読み解き演習

・「自分の事業なら次に何を打つか」を考える

※設定作業・タグ設置・管理画面操作の細かい解説は行いません。
※GA4のデータが「すでに存在している前提」で進行します。

■オンラインライブ懇親会（希望者のみ）

講座終了後　21:00〜21:30

※講師への追加質疑応答、参加者同士の交流の時間です。

🎥 ＜申込者特典①：録画映像を期間限定で公開＞

当日の講座は録画し、2週間限定で申込者へ公開いたします。
👉 当日参加できなくなった方や、うまく接続できなかった方も安心。
👉 当日ご参加いただいた方も、復習用として活用いただけます。

※今まで一度もありませんが、機材トラブルで録画が正常に残らない可能性もございます。その場合に備えて、できる限り当日の受講をおすすめいたします。
※録画には表示名・音声・アイコン等が映り込む場合があります。
※録画した映像は、後日販売のために活用させていただく場合がございます。あらかじめご了承ください。

＜申込者特典②：講師によるデータ活用相談＞

GA4の既存データをお持ちの方を対象に、グロースハックの専門家である講師がデータ分析を無料で行います。

＜本講座で得られること、変われること＞

✅ GA4レポートを「眺める人」から「判断できる人」になる

数字を追いかけるのではなく、 「この数字は、何を意味しているのか」を読み取れるようになります。レポートを見るたびに迷う状態から卒業できます。

✅ 「次に何を打つべきか」をデータから決められるようになる

KPIピラミッドの考え方を用いて、 仮説 → 優先順位 → 改善アクションをデータから導く思考プロセスが身につきます。

✅ 成果につながった“実例の思考回路”を自分の引き出しにできる

広告ROI改善、LTV向上、CVR改善など、 グロースハッカーが実際に「どう判断したか」を分解して解説。自社・自分の案件に転用できる視点が得られます。

✅ データに苦手意識があっても「考え方」から理解できる

難しい数式や専門的な設定は扱いません。用語も含めて「なぜその数字を見るのか」から丁寧に説明するため、データ初心者でも安心して参加できます。

✅ 数字を“説明責任の武器”として使えるようになる

「なんとなく」ではなく、 数字を根拠に意思決定・提案・改善判断ができるようになります。上司・クライアント・チームを納得させるための軸が手に入ります。

▶ 実施要領・お申込みはこちら

■資料サンプル（実際のものとは異なる場合があります。）準備中

💡 よくある質問（Q&A）

Q1：GoogleアナリティクスやGA4に触れたことがないのですが、大丈夫でしょうか？

A1：はい、まったく問題ありません。本講座は、GA4の見方や考え方をゼロから丁寧に解説する構成です。
「なんとなく開いてみたことがある」レベルの方でも安心してご参加いただけます。

Q2：GA4の設定作業やタグの導入は扱いますか？

A2：いいえ、本講座では設定作業やタグの導入は扱いません。
すでにGA4が導入されている方を対象に、「どこを見て、どう読み解き、どう改善につなげるか」に特化しています。

Q3：どのような内容が学べますか？

A3：GA4の基本レポートの読み方、イベントトラッキングの考え方、事業改善に役立つ指標の見極め方、
そしてグロースハックの実践的な思考法まで、段階的に学べます。

Q4：講師はどんな方ですか？

A4：シリコンバレー発のグロースハック手法を日本企業向けにアレンジし、
多くの中小企業や起業家の支援を行ってきた実践派グロースハッカーが担当します。

Q5：海外の手法のようですが、日本のビジネスにも合いますか？

A5：はい、ご安心ください。本講座では日本の中小企業や個人事業にも応用可能なように、
実際の支援事例に基づいて、日本市場に合った考え方や手法を紹介します。

Q6：当日参加できないかもしれません。後から見られますか？

A6：はい、申込者限定で2週間の録画視聴が可能です。
当日トラブルや急用が入った場合も、後日じっくり復習していただけます。
※機材トラブル等で録画が残らない場合もございますので、なるべく当日の参加をおすすめします。

Q7：板橋区外に住んでいますが、参加できますか？

A7：はい、全国どこからでも、海外からでもご参加いただけます。
これまでも全国各地から多数の方にご参加いただいております。

＜講師＞

坂見豪月

(株式会社BroCreation代表取締役)

2016年にIT事業を始め、2023年に株式会社BroCreationを設立。

主にマーケティング、事業サポート、WEB開発等幅広くIT業界に従事する。

2019年に日本のマーケティングに疑問を感じ、海外のスキームであるグロースハックに出会う、

アメリカ、シリコンバレーで実装されていたグロースハックの事例や文献からヒントを得て日本にあった

フレームワークを構築。

これまでには日本の中小企業はもちろん、海外企業の日本進出のサポート等を行い、

飲食、コスメ、ITサービス、建築、士業関係等、様々なマーケットで業績を残す。

LINE公式アカウントの基本設定から実践的な活用方法までをマスターしたい方

⇒坂見先生のLINE公式アカウント構築講座はこちら

■実施要領（ご自宅、職場からご参加下さい。）

＜日時＞

2026年2月4日（水）19時～21時（懇親会21時～）

※プログラムの進行上、前後する場合があります。

＜対象者＞

▼ GA4の知識・経験は不要です。導入方法や基本操作にも触れるため、初心者でも安心してご参加いただけます。

▼ 板橋区民向けの講座ですが、区外・全国・海外からも受講可能です。

GA4を導入したものの「何を見ればいいか分からない」と感じている方
アクセス解析を“成果につながる行動”に変えたいマーケター・営業・広報担当者
「とりあえず入れたGA4」を、事業の武器にしたい個人事業主・中小企業経営者・Web担当者
グロースハック思考で“小さな改善”を積み重ねたい起業家・プロデューサー・ディレクター
GA4をきっかけに、データ活用型キャリアやスキルを伸ばしたい学生・若手ビジネスパーソン
これまでの経験や勘に頼った判断から、データドリブンな意思決定へシフトしたいすべての方

「GA4を“導入しただけ”で終わらせたくない」すべての方に、
この2時間が確かなヒントになるはずです。

※講座中、顔出しや発言は任意です。理解を深めるため、可能な範囲でのチャット参加やワーク参加を推奨します。

＜人数＞

50名程度（先着順）先着順にて受付中　

※最終受付期限：講座開始の1時間前（満席の場合はその時点で締め切ります）

※人数超過の場合は、増席予定でおりますが、早期に締め切ることがあります。

※最新の状況は、下記申込ページ（EventRegist）をご確認下さい。「受付期間終了」「売切」でなければ購入可能です。

＜各自準備が必要なもの＞

講座は、オンライン会議システム「Zoom」を使用して開催致します。

（1）オンライン会議ツール「Zoom」

※Zoomに関しての「よくある質問」はこちらをご覧下さい。

（2）通信環境のあるPC、スマホ等

※（1）と同じPCでCanvaとZoomを切り替えながら受講頂いても問題ありません。

（3）Google Analytics 4（GA4）アカウントにログインしたPC
（任意）
ご自身がデータ分析をして、Web改善をしたい自社等のアカウントをご用意ください。　

WebサイトやアプリにGA4のタグが設置され、データ計測ができる状態でご用意ください。

※アカウントの準備は任意になります。アカウントをお持ちでない方の「聴講のみ」の受講も可能です。

※企業活性化センターでGoogle Analyticsアカウントの準備、登録にあたってのサポートは致しません。

＜参加費＞実験価格

5,800円（講座3時間＋懇親会30分＋資料代込）

■お手続き（支払方法、手続方法）

①クレジットカード払い（JCB、VISA、Master、Paypal）
日本経済新聞社グループが運営するチケットサイトEvent Regist（イベントレジスト）での支払いが可能です。これまでのような銀行振込の手間もありません。
②銀行振込
従来どおり銀行振込でお支払いも承ります。手続中に満席とならないよう、お申込後すみやかに支払手続をお願い致します（未払の方の席のお取り置きは致しません）。
※支払方法に関する「よくある質問」はこちらをご覧下さい。

＜手続方法＞

▼STEP1

下記よりお申込、お支払いの手続をお願い致します。

（チケットサイトEventRegistにリンクします）