

データを武器に、新しいキャリアの扉を開く。
AI時代の注目職種、 データサイエンティストの仕事を知り、実践体験するオンライン2時間講座。
データがビジネスの意思決定を左右する時代、企業の成長戦略からマーケティング、DX推進に至るまで、データを活用できる人材の価値が高まっています。
そして、その最前線でデータを武器にビジネス課題を解決し、企業の成長を支える専門家こそが 「データサイエンティスト」 です。
「データサイエンティストってどんな職業?」
「文系でもなれる?未経験から目指せる?」
「どんなスキルが必要?」
そんな疑問を持つ方のために、本講座では データサイエンティストの仕事の全体像を解説し、実際にデータ分析を体験できる場を提供します。
前半では、データサイエンスの基礎を理解し、どの業界でどのように活用されているのか、実際の事例を交えて解説します。
後半では、ChatGPT を活用したデータ分析を体験し、売上データを使ってビジネスや顧客の傾向を読み取る手法を実践します。
さらに、データサイエンティストとして求められるスキルセットや、副業・転職に活かすための学習ロードマップも紹介。未経験からでもデータサイエンティストを目指せるよう、必要な知識と学習の方向性を明確にします。
データを使いこなし、キャリアの選択肢を広げたい方にとって、貴重な学びの機会となるでしょう。データサイエンティストという未来への扉を開く、この講座にぜひご参加ください。
NEW
ChatGPT を使った最新のデータ分析手法を紹介
本講座では、最新のAI技術を活用したデータ分析手法 を講師が披露します。ChatGPT を活用することで、従来の手法と比べより直感的で迅速なデータ分析が可能に。
ビジネスの現場で求められる、次世代のデータ活用スキルをぜひ体験してください。

<内容(予定)>
1. データサイエンスの基礎と実務での活用
- データサイエンティストってどんな仕事?
- どんな業界・職種で活躍できるのか?
- 実際のデータ活用事例(ビジネスの現場でのデータ活用)
2. 実践:データ分析の流れをChatGPTを用いて体験
(ハンズオン)
売上データからビジネス/顧客の傾向を読み取る
- データの前処理(クリーニング)
・欠損値や異常値の処理
- データの可視化
・「このデータから何が分かる?」を考える
・グラフ・チャートを使って視覚的にデータを理解する
- 簡単な分析
・例えば「どの店舗、どの商品が多い? その商品を買っている顧客の特徴は?」などの簡単な分析を実施
3. データ分析をさらに学ぶためのステップ
- アンケート結果から見る学ぶ順番と、おすすめの学習法
- データ分析に必要なスキル(統計、Python、SQL など)
- 副業や転職にどうつなげるか(実際の案件例紹介)
4. 質疑応答
参加者の疑問に答えながら、個別の学習方法をアドバイス
▼オンラインライブ懇親会(希望者のみ)
21:00〜21:30 懇親会
※講師への追加質疑応答、参加者同士の交流の時間となります。
※ドリンク、スナック等を各自ご準備の上、ご参加下さい。
<申込者特典:録画映像を期間限定で公開>
当日の講座の模様は、録画映像にて2週間限定で申込者と共有致します。当日うまく接続できなかった、都合により参加できなくなった方も、こちらから講座を視聴頂けます。
また当日ご参加頂いた方にも、復習用としてお使い頂けます。
※機械の不具合等でうまく録画できない可能性もありますので、極力当日の受講をお勧め致します。
※録画した動画は、後日販売の目的で使用させて頂く場合がございます。予めご了承下さい。
<本講座で得られること、変われること>
・データサイエンティストの仕事とは何か?を理解し、業務での役割や活躍の場を知ることができる。
・データ分析の基本的な流れ(データの収集・前処理・可視化・分析)を学び、実際のビジネスでの活用イメージをつかめる。
・ChatGPTを活用したデータ分析を体験し、AIを使った効率的なデータ活用のスキルを習得できる。
・売上データを用いた分析を実践し、ビジネスや顧客の傾向をデータから導き出す手法を学ぶ。
・データクリーニング(欠損値や異常値の処理)や、データの可視化(グラフ・チャート作成)の基本を実践的に学べる。
・データサイエンティストとして求められるスキル(統計・Python・SQLなど)の概要を把握し、学習のステップを明確にできる。
・副業や転職を目指す上での学習ロードマップを知り、データサイエンス分野へのキャリアチェンジの第一歩を踏み出せる。
▼テキストサンプル(当日のものとは異なる場合があります)
<講師>
福澤 彰吾
(株式会社データミックス 執行役員データサイエンティスト兼セールスマネージャー)
大学時代は数学を専攻し、その後SIerに入社。自然言語処理を扱うプロジェクトで分析を担当。
2019年よりデータミックスに参画。
データサイエンティストとして大手通信キャリア、Webマーケティング会社、スポーツアパレル小売業、新聞社など数多くのデータサイエンスプロジェクトを担当。現在は、データドリブンな企業への変革のための研修の設計・実施等を行っている。

■実施要領(ご自宅、職場からご参加下さい。)
<日時>
2025年3月5日(水)19時~21時(懇親会19時~)
※日本時間
※プログラムの進行上、前後する場合があります。
<対象>
▼ 本講座受講にあたり、データ分析やプログラミングの知識は不要です。
データサイエンスに興味がある方なら、どなたでもご参加いただけます。
▼ 板橋区民向けの格安講座ですが、在住・在勤でなくても受講可能です。世界中からご参加ください。
・データサイエンティストの仕事に興味があり、どんな職業か知りたい方
・未経験からデータサイエンティストを目指したい方
・副業や転職の選択肢としてデータ分析を学びたい方
・ビジネスの現場でデータを活用した意思決定をしたい経営者・起業家・ビジネスパーソン
・マーケティングやDX推進のために、データを活用するスキルを身につけたい方
・プログラミングや統計の知識がなくても、ChatGPTを活用してデータ分析を体験したい方
・データ分析の学習を始める前に、業務やビジネスでの活かし方を知りたい方
<人数>
50名程度(先着順)受付中
※最終受付期限:講座開始1時間前(満席の場合はその時点で締め切ります)
※希望者多数の場合は増席対応することがございます。予めご了承下さい。
※最新の状況は、下記申込ページ(EventRegist)をご確認下さい。「受付期間終了」「売切」でなければ購入可能です。

<各自準備が必要なもの>
講座は、オンライン会議システム「Zoom」を使用して開催致します。
(1)ChatGPT(有料版)ログイン済みのPC
※ChatGPTのアカウントを、こちらより各自作成の上、ご参加下さい。
※有料版(GPTPlus)を使って演習しますので、各日お申し込み下さい。
※ChatGPT(無料版/有料版)の準備ならびに導入にあたってのサポートは、企業活性化センターでは致しません。登録方法、基本操作はネット等に数多くの解説記事がありますので、そちらをご覧下さい。
【Q:有料版でないとダメなのでしょうか?】
A;有料版の方が、より精度の高いアウトプットが得られ、講座内容の理解やその後の実践において大きな差が生じます。
無料版をご利用のままですと、十分な学びに繋がらないと思われます。また、利用回数制限も厳しいため、講座中の演習ができません。
講座代金に加えて最低1ヶ月分の料金(20ドル)が必要となってしまいますが、それ以上の学びと気付きは得て頂けるのではと思います。
(2)オンライン会議ツール「Zoom」
※Zoomに関しての「よくある質問」はこちらをご覧下さい。
(3)通信環境のあるPC、スマホ等
※(1)と同じPCでChatGPTとZoomを切り替えながら受講頂いても問題ありません。
<参加費>
3,800円
・講座参加(2時間)
・懇親会参加(30分)
・オリジナルテキスト
■お手続き(支払方法、手続方法)
<支払方法>
①クレジットカード払い(JCB、VISA、Master、Paypal)
日本経済新聞社グループが運営するチケットサイトEvent Regist(イベントレジスト)での支払いが可能です。これまでのような銀行振込の手間もありません。
②銀行振込
従来どおり銀行振込でお支払いも承ります。手続中に満席とならないよう、お申込後すみやかに支払手続をお願い致します(未払の方の席のお取り置きは致しません)。
※支払方法に関する「よくある質問」はこちらをご覧下さい。
<手続方法>
▼STEP1
下記よりお申込、お支払いの手続をお願い致します。
(チケットサイトEventRegistにリンクします)
※期限直前に申込されますと、手続が間に合わない場合がありますので、早めにお手続きをお願い致します。
※一度お支払い頂きました代金は、理由の如何を問わず返金致しません。万一当日欠席の場合は、代理の方がご出席下さい。
▼STEP2
手続完了後、EventRegistより登録完了のメールが届きます。
※振込払いの方へは、自動返信メールで申込受付と振込方法の案内のメールが届きますので、すみやかにお支払いをお願い致します。
▼STEP3
後日、講座案内のメールが届きます。
講座に関してのZoom ID、配布資料等については、後日登録アドレス宛メールにてご連絡致します。
<お問い合わせ>
よくある質問は、こちらにまとめました。
その他ご不明な点は、どんなことでも以下宛お問い合わせ下さい。
板橋区立企業活性化センター データサイエンティスト入門講座担当 宛
kigyoujyuku@itabashi-kigyou.jp
※電話でのお問い合わせは専属の担当がおりませんので、メールでのお問い合わせがスムースです。
新しい学びに前向きな、先端を行かれる皆様のお越しをお待ちしております。
