<ご参加者の皆様へ>

▼Zoom ID等のご案内は、11月22日(月)9時にメールにて発送済です。届いていないという方は、迷惑フォルダ等に振り分けられていないかご確認下さい。

データ分析力向上講座(オンライン)

「データ分析が不得意」という皆様へ。

データ分析に重要となる“5つの要素”を、

2時間×2で徹底的に理解するための講座です。

数字が苦手という人も、専門の講師が基礎から徹底指導します。

 

ビジネス活動を行う上でデータ分析のスキルは欠かせません。

戦略立案、マーケティングはもちろん製造、開発の分野でも、データ分析のスキルなしには、理論に裏付けされた説得力をもった活動ができません。

ビジネスパーソンにとってデータ分析力は、必須スキルであることは間違いありません。

 

一方で、データと言うと、

「分析は不得意だ」

「数字が苦手」

といった声も聞かれます。

 

そんな皆様向けに、

▼データを分析するのに重要な5つの要素を学びデータ分析力の向上を図る。

▼データ分析の本質を理解する。

ための講座をご用意致しました。

企業や教育機関で、統計講座を指導する講師が、直接伝授します。

  

基本から本質にせまるデータ分析力向上講座ではありますが、統計検定3級の資格取得を検討されている方はもちろん、既に取得済の方も、データ分析の本質的な理解を深めて頂けるのではと思います。

 

平日2時間☓2回の充実の講座。ご自宅で、データ分析への理解を深め、日常のビジネスに役立てて頂ければと思います。

<内容(予定)>

【1日目】19:00-21:00

1. ヒストグラムとは何か?

2. 代表値とは何か? 

3. バラツキが分かると何が嬉しいのか? 

 

【2日目】19:00-21:00

4. 相関係数とは何か?

5. 実務への応用事例

~評価の甘い上司と厳しい上司不公平をどう解消?~

6. 何が利益に深く関係しているのか?

 

▼オンラインライブ懇親会(希望者のみ

2日目 21:00〜21:30 懇親会 

※講師への追加質疑応答、参加者同士の交流の時間となります。

※ドリンク、スナック等を各自ご準備の上、ご参加下さい。

 

 <申込者特典:録画映像を期間限定で公開>

当日の講座の模様は、録画映像にて1週間限定で申込者と共有致します。

当日うまく接続できなかった、都合により参加できなくなった方も、こちらから講座を視聴頂けます。

また当日ご参加頂いた方にも、復習用としてお使い頂けます。

※機械の不具合等でうまく録画できない可能性もありますので、極力当日の受講をお勧め致します。 

※録画した動画は、後日販売の目的で使用させて頂く場合がございます。予めご了承下さい。

 

 

<本講座で得られること、変われること>

■データ分析力の向上に必要な5つの要素を学びます。

データ分析に重要となる以下5つの要素について学びます。

基本から徹底的に噛み砕いて、身近な事例を使いながらお伝えします。

・ヒストグラム

・代表値

・偏差

・相関係数

・回帰分析

■データ分析の本質が分かります!

データ関連の用語や手法を学ぶだけでは、データ分析の本質はわかりません。

講師が長年の指導経験の中で培った「データ分析の本質」を解説致します。

 

▼教材資料サンプル(実際と異なる場合があります)

<参考図書>(統計検定3級受験用)

改訂版 日本統計学会公式認定

統計検定3級対応 データの分析

(日本統計学会編集)

 

アマゾンリンクはこちら

<参考図書>(初学者用)

マンガでわかるやさしい統計学 (池田書店のマンガでわかるシリーズ)

(小林克彦監修)

 

アマゾンリンクはこちら

<講師>

依田朗裕(よだあきひろ)

自由が丘産能短期大学 准教授

シグマベイスキャピタル株式会社 フェロー

【登壇実績】

<教育機関>

産業能率大学総合研究所 資格取得セミナー(日商簿記検定、統計検定)

シグマベイスキャピタル株式会社 FP向けセミナー

日本大学、東京家政大学、成城大学、大東文化大学、東京経済大学

<企業(研修)>

某通信大手、某食品大手、某中堅小売

【資格】

税理士

日商簿記検定1級

社会保険労務士

産業カウンセラー

ビジネス会計検定1級

統計検定準1級

【著書】

統計検定3級 スタディガイダンス(通信教育テキスト) 

■実施要領(ご自宅、職場からご参加下さい。)

<日時>

・第1日目 2021年11月25日(木)19時~21時

・第2日目 2021年12月2日(木)19時~21時(懇親会21時~)

※日本時間

※プログラムの進行上、前後する場合があります。

 

 

<対象>

・ビジネス活動でデータ分析スキルを必要とする、起業家、経営者、ビジネスパーソンの方

・統計学を初めて学ぶ人

・統計学の学習に一度挫折した人

・データ分析に苦手意識を持っている人 

・数学が苦手な人

・データ分析担当者

・統計検定3級取得者で、データ分析の本質をさらに深く理解したい方

・統計検定取得を考えておられる方

・統計について知識はないが、データ分析について興味のある方

 

 

<人数>40名突破

50名程度(先着順)

※希望者多数の場合は増席対応することがございます。予めご了承下さい。 

※残席数は最新でない可能性があります。最新情報は下記申込ページ(Eventregist)をご確認下さい。 

 

<各自準備が要なもの>

講演は、オンライン会議システム「Zoom」を使用して開催致します。

(1)カメラ、通信環境のある、PC、スマホ、タブレット等

(2)オンライン会議ツール「Zoom」

※Zoomに関しての「よくある質問」はこちらをご覧下さい。

 

<参加費>

3,800円(講座2時間×2回+懇親会30分+資料代込)

 

■お手続き(支払方法、手続方法)   

<支払方法>
①クレジットカード払い(JCB、VISA、Master、Paypal)
日本経済新聞社グループが運営するイベントプラットフォーム、Event Regist(イベントレジスト)での支払いが可能です。これまでのような銀行振込の手間もありません。 
②銀行振込
従来どおり銀行振込でお支払いも承ります。手続中に満席とならないよう、お申込後すみやかに支払手続をお願い致します。 
※支払方法に関する「よくある質問」はこちらをご覧下さい。 
 

<手続方法>

▼STEP1   

イベントレジストよりお申込、お支払いの手続をお願い致します。 

 

所要5分

初期登録時には10分程度時間がかかります。

振込支払ご希望の方はこちら。(手続中満席とならないよう、お申込後、すみやかに支払手続をお願い致します)。

※期限直前に申込されますと、手続が間に合わない場合がありますので、早めにお手続きをお願い致します。

※一度お支払い頂きました代金は、理由の如何を問わず返金致しません。万一当日欠席の場合は、代理の方がご出席下さい。

 

▼STEP2 

手続完了後、EventRegistより登録完了のメールが届きます。 

※振込払いの方へは、自動返信メールで申込受付と振込方法の案内のメールが届きますので、すみやかにお支払いをお願い致します。

 

▼STEP3

後日、講座案内のメールが届きます。

講座に関してのZoom ID、配布資料等については、後日登録アドレス宛メールにてご連絡致します。

 

 

<お問い合わせ>

よくある質問は、こちらにまとめました。

 

その他ご不明な点は、どんなことでも以下宛お問い合わせ下さい。 

板橋区立企業活性化センター データ分析力向上講座担当 宛 

kigyoujyuku@itabashi-kigyou.jp 

※電話でのお問い合わせは専属の担当がおりませんので、メールでのお問い合わせがスムースです。

 

 

新しい学びに前向きな、先端を行かれる皆様のお越しをお待ちしております。