<1月24,25日講座ご参加の皆様へ>
▼Zoom ID等のご案内は、1月22日(月)9時(その後お申し込みの方には随時)にメールにて発送済です。届いていないという方は、迷惑フォルダ等に振り分けられていないかご確認下さい。
相関係数、回帰分析、偏差、代表値、ヒストグラム。
データ分析に重要となる“5つの要素”を2時間×2回で徹底理解。
数字が苦手という方向けに、専門の講師が基礎から指導します。
ビジネス活動において、データ分析のスキルはもはや不可欠。戦略立案からマーケティング、製造、開発に至るまで、データを駆使した説得力あるアプローチが求められています。
ビジネスパーソンにとって、データ分析力は必須のスキル。
しかし、
「分析は苦手」
「数学とは縁がない」
と感じている方も少なくありません。
そんな方々へ、データ分析の不安を解消し、自信を持ってデータを読み解く力を身につけるための講座をご用意しました。
▼ 重要な5つのデータ分析要素を学び、実践的な分析力を身につける。
▼ データ分析の基礎から本質を深く理解する。
統計初学者向けに企業や教育機関で実績のある講師が、そのノウハウを直接伝授します。
基本から本質へと深めるこの講座は、データ初学者はもちろん、統計検定3級の取得を目指す方、既に取得された方まで、データ分析の深い理解に役立ちます。
2時間×2回講座で、ビジネスに活かせるデータ分析力を身につけて頂ければと思います。
<内容(予定)>
1. ヒストグラムとは何か?
2. 代表値とは何か?
3. バラツキが分かると何が嬉しいのか?
4. 相関係数とは何か?
5. 実務への応用事例
~評価の甘い上司と厳しい上司不公平をどう解消?~
6. 何が利益に深く関係しているのか?
※各時間、内容は当日変更されることがあります。
▼オンラインライブ懇親会(希望者のみ)
2日目 21:00〜21:30 懇親会
※講師への追加質疑応答、参加者同士の交流の時間となります。
※ドリンク、スナック等を各自ご準備の上、ご参加下さい。
<申込者特典:録画映像を期間限定で公開>
当日の講座の模様は、録画映像にて2週間限定で申込者と共有致します。
当日うまく接続できなかった、都合により参加できなくなった方も、こちらから講座を視聴頂けます。また当日ご参加頂いた方にも、復習用としてお使い頂けます。
※機械の不具合等でうまく録画できない可能性もありますので、極力当日の受講をお勧め致します。
※録画した動画は、後日販売の目的で使用させて頂く場合がございます。予めご了承下さい。
<本講座で得られること、変われること>
■データ分析力の向上に必要な5つの要素を学びます。
データ分析に重要となる以下5つの要素について学びます。
基本から徹底的に噛み砕いて、身近な事例を使いながらお伝えします。
・ヒストグラム
・代表値
・偏差
・相関係数
・回帰分析
■データ分析の本質が分かります!
データ関連の用語や手法を学ぶだけでは、データ分析の本質はわかりません。講師が長年の指導経験の中で培った「データ分析の本質」を解説致します。
▼教材資料サンプル(実際と異なる場合があります)
<講師>
依田朗裕(よだあきひろ)
自由が丘産能短期大学 准教授
シグマベイスキャピタル株式会社 フェロー
【登壇実績】
<教育機関>
産業能率大学総合研究所 資格取得セミナー(日商簿記検定、統計検定)
シグマベイスキャピタル株式会社 FP向けセミナー
日本大学、東京家政大学、成城大学、大東文化大学、東京経済大学
<企業(研修)>
某通信大手、某食品大手、某中堅小売
【資格】
税理士
日商簿記検定1級
社会保険労務士
産業カウンセラー
ビジネス会計検定1級
統計検定準1級
【著書】
統計検定3級 スタディガイダンス(通信教育テキスト)
■実施要領(ご自宅、職場からご参加下さい。)
<日時>
第1日目 2024年1月24日(水)19時~21時
第2日目 2024年1月25日(木)19時~21時(懇親会21時~)
※日本時間
※プログラムの進行上、前後する場合があります。
<対象>
・ビジネス活動でデータ分析スキルを必要とする、起業家、経営者、ビジネスパーソンの方
・統計学を初めて学ぶ人
・統計学の学習に一度挫折した人
・データ分析に苦手意識を持っている人
・数学が苦手な人
・データ分析担当者
・統計検定3級取得者で、データ分析の本質をさらに深く理解したい方
・統計検定取得を考えておられる方
・統計について知識はないが、データ分析について興味のある方
※板橋区民向けの格安講座ですが、在住、在勤でなくても受講可能です。世界中からご参加下さい。
<人数>
50名程度(先着順)
※最終受付期限:1月24日(水)18時(満席の場合はその時点で締め切ります)
※希望者多数の場合は増席対応することがございます。予めご了承下さい。
※受付状況は最新でない可能性があります。最新情報は下記申込ページ(Eventregist)をご確認下さい。 「受付期間終了」「売切」でなければ購入可能です。
<各自準備が必要なもの>
講演は、オンライン会議システム「Zoom」を使用して開催致します。
(1)カメラ、通信環境のある、PC、スマホ、タブレット等
(2)オンライン会議ツール「Zoom」
※Zoomに関しての「よくある質問」はこちらをご覧下さい。
<参加費>
4,800円(講座4時間+懇親会30分+資料代込)
※講座1時間あたり1,200円
■お手続き(支払方法、手続方法)
<支払方法>
①クレジットカード払い(JCB、VISA、Master、Paypal)
日本経済新聞社グループが運営するイベントプラットフォーム、Event
Regist(イベントレジスト)での支払いが可能です。これまでのような銀行振込の手間もありません。
②銀行振込
従来どおり銀行振込でお支払いも承ります。手続中に満席とならないよう、お申込後すみやかに支払手続をお願い致します。
※支払方法に関する「よくある質問」はこちらをご覧下さい。
<手続方法>受付中
▼STEP1
イベントレジストよりお申込、お支払いの手続をお願い致します。
所要5分
(初期登録時には10分程度時間がかかります。)
振込支払ご希望の方はこちら。(手続中満席とならないよう、お申込後、すみやかに支払手続をお願い致します)。
※期限直前に申込されますと、手続が間に合わない場合がありますので、早めにお手続きをお願い致します。
※一度お支払い頂きました代金は、理由の如何を問わず返金致しません。万一当日欠席の場合は、代理の方がご出席下さい。
▼STEP2
手続完了後、EventRegistより登録完了のメールが届きます。
※振込払いの方へは、自動返信メールで申込受付と振込方法の案内のメールが届きますので、すみやかにお支払いをお願い致します。
▼STEP3
後日、講座案内のメールが届きます。
講座に関してのZoom ID、配布資料等については、後日登録アドレス宛メールにてご連絡致します。
<お問い合わせ>
よくある質問は、こちらにまとめました。
その他ご不明な点は、どんなことでも以下宛お問い合わせ下さい。
板橋区立企業活性化センター データ分析力向上講座担当 宛
kigyoujyuku@itabashi-kigyou.jp
※電話でのお問い合わせは専属の担当がおりませんので、メールでのお問い合わせがスムースです。
新しい学びに前向きな、先端を行かれる皆様のお越しをお待ちしております。
※参加できない理由をアンケートにお寄せ下さい。
※全8問、3分程度で終わります。個人情報も不要。
※講座名は「データ分析力向上講座」になります。